针对用户侧空调负荷聚合灵活性资源动态优化配置实践中存在的成本高、安全裕度较低的问题，提出一种基于双层深度Q网络的用户侧空调负荷聚合灵活性资源动态优化配置方法。该方法通过构建一个考虑经济性与安全性的优先级多目标优化模型，并采用双层深度Q网络进行求解，以实现对用户侧空调负荷聚合灵活性资源的动态优化配置。同时基于IEEE RTS-96系统开展仿真试验，结果表明该方法在降低配置成本的同时显著提高了系统输电安全裕度，相较于基于联合虚拟储能系统的优化方法和激励条件下的优化方法，具有明显的优越性。