针对火电厂安全风险管控中存在的风险因素多样、耦合关系复杂以及难以实现多目标优化等问题，设计了一种基于改进多目标粒子群优化(PSO)算法的火电厂安全风险分级管控技术。在传统PSO算法中引入自适应惯性权重和变异策略，形成改进PSO算法，提高了全局搜索能力和收敛精度，同时引入多目标优化算法，形成改进多目标PSO算法。以某大型火电厂为研究对象进行试验验证，结果表明改进多目标PSO算法能够有效识别重大风险源，在安全风险长期动态管控中具有优越性能，可为火电厂的安全生产提供有效技术支持。